中国医药指南

2021, v.19(16) 1-3

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卵巢癌风险预测模型(ROMA)指数鉴别卵巢肿块良恶性的价值
Clinical Application of the Risk of Ovarian Malignancy Algorithm in the Differential Diagnosis in Ovarian Mass

郭玉娥;徐广鲜;李静;卜祥静;陈莉;

摘要(Abstract):

目的探讨卵巢恶性肿瘤风险预测模型(ROMA)在鉴别卵巢肿块良恶性中的价值。方法选择卵巢肿块患者200例分为4组,卵巢囊肿组(组1)50例,卵巢子宫内膜异位囊肿组(组2)53例,卵巢良性肿瘤组(组3)62例,卵巢恶性肿瘤组(组4)35例,于术前抽血检测CA125、HE4水平,同时得到ROMA数值,分析ROMA的检测效能。通过受试者工作特征曲线(ROC)及曲线下面积(AUC)评估ROMA的诊断敏感性。结果 4组年龄17~70岁,平均(37.41±11.46)岁,绝经前175例,绝经后25例。术后病理结果 :良性卵巢包块165例(82.50%),恶性卵巢恶性肿瘤35例(17.50%)(其中浆液性23例)。卵巢恶性肿瘤组患者ROMA指数中位数及阳性率均高于良性包块组(P <0.05)。绝经前和绝经后ROMA中位数差异均有统计学意义(P <0.05),晚期(Ⅲ+Ⅳ)卵巢恶性肿瘤患者的ROMA值明显高于早期(Ⅰ+Ⅱ)卵巢恶性肿瘤患者的值。ROMA的ROC-AUC为0.924(绝经前AUC为0.858,绝经后AUC为0.986),特异度设定为75%时,对于所有盆腔包块患者ROMA诊断敏感度为91.4%(绝经前患者敏感度为79.2%,绝经后为100.00%)。ROMA与术后病理诊断比较,吻合系数Kappa绝经前为0.62、绝经后为0.832。结论 ROMA具有高灵敏度的优势,能进一步提高卵巢癌的诊断能力,尤其是绝经后患者。ROMA在盆腔包块的良恶性鉴别诊断上具有非常好的应用价值。

关键词(KeyWords): 盆腔包块;卵巢癌;卵巢恶性肿瘤风险预测模型;HE4;CA125

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 宁夏自然科学基金资助项目(NZ15235)

作者(Author): 郭玉娥;徐广鲜;李静;卜祥静;陈莉;

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DOI: 10.15912/j.cnki.gocm.2021.16.001

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